# Doğruluk kontrolü: opus/makale.md

Kontrol edilen dosya: `/Users/ugur/argon-k/arastirma/opus/makale.md` (değiştirilmedi).
Tarih: 2026-10-14. 10 kaynağın hepsi açıldı ve tam metni okundu (HTML curl ile, PDF'ler pypdf ile).
blogs.microsoft.com bu sefer curl ile 200 döndü, orijinal metin okundu. Foreks yalnız [10] için kullanıldı.
Ek olarak [1]'deki %93 rakamının dayandığı tablo için survey.stackoverflow.co/2026 genel sayfasına bakıldı.

| # | İddia | Kaynak | Sonuç | Not (kaynak ne diyor) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | SO 2026 anketine 30 binden fazla kişi katıldı | 1 | DOGRU | "more than 30,000 people took the survey" |
| 2 | Kodlama asistanı/ajanı kullananların %73'ü her gün kullanıyor | 1 | DOGRU | "73% of respondents who indicate using AI coding assistants/agents use them daily" |
| 3 | Her gün kullananların yaklaşık üçte biri günde 4+ saat "bu araçlarla" çalışıyor | 1 | DOGRU | Blog: "a third of daily users using **any AI tools**" 4+ saat. Yani sadece kodlama araçları değil, her tür yapay zekâ aracı. [2]'deki grafik: %30,9 |
| 4 | Ajanlarda öne çıkanlar Claude Code %66, GitHub Copilot %59 | 2 | DOGRU | "Claude Code (66%) and GitHub Copilot (59%) are the leaders for coding agents" |
| 5 | Google Antigravity'yi Kasım 2025'te "ajan odaklı geliştirme platformu" olarak tanıttı | 8 | DOGRU | 20 Kasım 2025, "a new agentic development platform", "agent-first interface" |
| 6 | Çok sayıda ajanı editör/terminal/tarayıcıda yöneten arayüz, bireylere ücretsiz | 8 | DOGRU | Manager Surface birden çok ajanı yönetiyor, ajanlar editör, terminal ve tarayıcıda çalışıyor. "public preview, at no cost for individuals" (önizleme olduğu makalede yazmıyor) |
| 7 | GitHub'daki git push'lar bir yılda %78 arttı | 3 | DOGRU | "Git pushes ... increased 78% year over year globally". **"GitHub'daki" kaynakta geçmiyor**, kaynak platform belirtmiyor |
| 8 | Microsoft bu artışı Claude Code, Codex ve Copilot ile ilişkilendiriyor | 3 | DOGRU | "reflected in production by Anthropic's Claude Code, the OpenAI's Codex, and Microsoft's GitHub Copilot" |
| 9 | 2025 baharında Claude Code konuşmalarının %79'u "otomasyon", yani iş doğrudan ajana bırakılıyor | 7 | DOGRU | Veri 6-13 Nisan 2025. "79% of conversations involved some form of automation". Not: otomasyonun içinde %35,8'lik "Feedback Loop" türü var ve kaynak bunun "still requires user input" olduğunu vurguluyor. "Doğrudan ajana bırakılıyordu" yorumu bu inceliği atlıyor |
| 10 | Aynı oran Claude.ai'de %49 | 7 | DOGRU | "compared to 49% on Claude.ai". Claude.ai örneği kodlamayla ilgili konuşmalara filtrelenmiş |
| 11 | Katılımcıların %62'si yapay zekâya olumlu bakıyor | 1 | DOGRU | "62% of all respondents view AI at least somewhat positively" |
| 12 | %93'ü güvenmek için kaynak gösterilmesini "şart koşuyor" | 1 | DOGRU | Blog: "to trust what the AI gives requires source attribution (93%)". Not: anket sayfasındaki dağılım %52,1 "çok önemli", %26,5 "önemli", %14 "biraz önemli". "Şart koşuyor" ifadesi abartılı, %93 "en az biraz önemli" diyenler |
| 13 | En çok kullanım: tanıdık alanda kod üretme %67, hata ayıklama %61 | 1 | DOGRU | Blog bu rakamları veriyor. [2]'deki grafikte farklı payda ile %69,3 ve %63,8 ("debugging, troubleshooting, or refactoring") |
| 14 | Canlı sistemleri yayına alma/işletme/sorun gidermede kullanım %20 | 1 | DOGRU | "not deploying, operating, or troubleshooting production systems (20%)" |
| 15 | ABD yazılım ilanları Claude Code'un çıktığı Şubat 2025 sonundan beri ~%15 arttı | 4 | DOGRU | "grown by almost 15% since the launch of Claude Code in late February, 2025" (endeks 24 Şubat 2025) |
| 16 | Aynı dönemde tüm ilanlar %7 azaldı | 4 | DOGRU | "overall job postings fell by 7%" |
| 17 | ABD yazılım geliştirici istihdamı 2025'te %8,5 artışla ~2,2 milyon, rekor | 3 | DOGRU | "approximately 2.2 million, rising 8.5% year over year and marking a record high" |
| 18 | Yazılım ilanları pandemi öncesinin ~%27,5 altında | 4 | DOGRU | "remain about 27.5% below their pre-pandemic level" |
| 19 | Mayıs 2025-Mayıs 2026 artışının %71'i kıdemli pozisyonlardan | 4 | DOGRU | "71% ... came from senior roles" |
| 20 | Artışın %37'si başlığında "AI" geçen işlerden | 4 | DOGRU | "37% came from jobs that mention AI in their title". Kaynak iki grubun örtüştüğünü belirtiyor |
| 21 | 2026 Q1'de yazılım ilanlarının %69,3'ü kıdemli | 5 | DOGRU | "senior-level positions accounting for 69.3% of job postings in Q1 2026" |
| 22 | Giriş seviyesi pay %4,5, incelenen sektörlerin en düşüğü | 5 | DOGRU | "ranging from 91.3% in personal care & home health to 4.5% in software development" |
| 23 | Mayıs 2026'da tüm sektörlerde kıdemli ilanlar yıllık %14,7 arttı | 5 | DOGRU | "senior-level job postings were up 14.7% year-over-year" |
| 24 | Giriş seviyesi ilanlar yıllık %7,5 azaldı | 5 | DOGRU | Ana maddelerde "declining 7.5% year-over-year". Not: kaynağın gövdesi kendisiyle çelişiyor ("entry- and mid-level positions also saw slight upticks"). Ayrıca kıdemli ilanlar toplamın yalnız %14'ü, giriş seviyesi %46 (makalede yok) |
| 25 | Stanford çalışması ADP bordro verisine dayanıyor, Ağustos 2026 güncellemesi | 6 | DOGRU | "ADP ... through June 2026", tarih August 2026 |
| 26 | En açık mesleklerde 22-25 yaş istihdamı, akranlarıyla aynı hızda gitseydi olacağının %19 altında | 6 | DOGRU | "19% below where it would be had it kept pace with that of their less-exposed peers" |
| 27 | Deneyimli çalışanlarda böyle bir fark yok | 6 | DOGRU | "experienced workers show no comparable gap" |
| 28 | Kasım 2022-Haziran 2026'da en açık iki dilimde bu yaş grubunun istihdamı ~%11 düştü | 6 | DOGRU | "two most exposed quintiles fell about 11%" |
| 29 | En az açık üç dilimde ~%10 arttı | 6 | DOGRU | "three least-exposed quintiles grew about 10%" |
| 30 | Fark Ağustos 2025'ten beri giderek açılıyor | 6 | DOGRU | "widened steadily since we first documented it in August 2025" |
| 31 | Fark işten çıkarmadan değil, gençlerin daha az işe alınmasından | 6 | DOGRU | "reduced hiring of young workers rather than increased separations" |
| 32 | Ekonomi genelinde yaygın iş kaybı yok | 6 | DOGRU | "no evidence of widespread, economy-wide job displacement" |
| 33 | Bulgular nedensellik değil, "erken uyarı işareti" | 6 | DOGRU | "early, descriptive indicators ... rather than causal estimates" |
| 34 | Tek kişilik organizasyonda çalışanlar %4'ten %10'a çıktı | 1 | DOGRU | "worked in an organization of one jumped from 4% to 10%" |
| 35 | Katılımcıların %79'u yapay zekâ becerisi öğrenmek istiyor | 1 | DOGRU | "a large majority (79%) want to upskill their AI game" |
| 36 | Gelişmiş ekonomilerin çoğunda yazılım ilan payı artıyor, Almanya ve Fransa hariç | 4 | DOGRU | "With the exception of Germany and France, the share ... has been on the rise in most large, developed economies" |
| 37 | TÜBİSAD-Deloitte: BİT istihdamı 2025'te %17 artışla 289 bin | 9 | DOGRU | "toplam istihdamı %17'lik büyüme ile 2025 yılında 289 bine ulaşmış" (s. 26) |
| 38 | Sektörün ekonomideki payı %3,38 | 9 | DOGRU | "Türkiye GSYH İçerisinde BİT Sektör Payı %3,38" |
| 39 | Şirketlerin %90'ı yapay zekâyı kullanıyor ya da değerlendiriyor | 9 | DOGRU | s. 34: "Şirketlerin %90'ı ... aktif olarak kullanma veya değerlendirme sürecindedir" (%39+%26+%25). "Şirketler" = ankete katılan BİT firmaları, tüm Türkiye değil |
| 40 | Aktif kullanan %39 + belirli süreçlere entegre eden %26 = %65 | 9 | DOGRU | Grafik ve metin bunu birebir veriyor |
| 41 | Türkiye 2026 Q2: çalışma çağındaki nüfusun %18,9'u üretken yapay zekâ kullanıyor | 10 | DOGRU | Foreks: "%18,9'a ulaştı" |
| 42 | İlk çeyrekte %17,4'tü | 10 | DOGRU | "%17,4 seviyesinden ikinci çeyrekte %18,9'a" |
| 43 | Dünya ortalaması %18,8; "Türkiye dünya ortalamasında" | 10 | DOGRU | Rakam doğru. Kaynak Türkiye'nin ortalamanın **üzerine çıktığını** söylüyor (fark 0,1 puan); makale "ortalamasında" diyor, ihtiyatlı ama kaynağın vurgusundan farklı |
| 44 | Sonuç: ilanlar ve istihdam ABD'de artıyor | 3, 4 | DOGRU | [3] istihdam +%8,5, [4] ilanlar ~+%15 |
| 45 | Sonuç: mesleğe giriş kapısı daralıyor | 5, 6 | DOGRU | [5] giriş seviyesi pay %4,5, [6] gençlerde %19 fark |
| 46 | Sonuç: beklenti kod yazmaktan ajan kodunu yönlendirmeye, denetlemeye ve sistem tasarımına kayıyor | 5, 6 | KAYNAKTA YOK | İki kaynakta da ajan yönetimi/denetimi ya da beklenti kaymasına dair bir şey yok. [5] nedeni açık bırakıyor (uzaktan çalışma, faiz artışı, pandemi sonrası düzeltme de sayılıyor). [6] yalnız kodlanmış ve örtük bilgi ayrımından söz ediyor |
| 47 | Yayına alma/işletme/sorun giderme, geliştiricilerin yapay zekâyı **en az** kullandığı alanlar | 1 | KAYNAKTA YOK | Kaynak yalnız %20 veriyor ve bunu kod üretme/hata ayıklama ile karşılaştırıyor, en az kullanılan alan demiyor. [2]'ye göre asıl düşüş insan iletişimi ve yaratıcı işlerde ("usage falls off a cliff") |

**Özet: 47 iddia, DOGRU 45, YANLIS 0, KAYNAKTA YOK 2, ACILAMADI 0.**

## Kaynak dışı notlar (sayıma girmedi)

- "Ajanlar, eskiden yeni mezunlara verilen rutin işleri üstlenirken şirketler deneyimli ... geliştiricilere yöneliyor" cümlesi atıfsız. [4] "demand is growing for experienced professionals who can work with AI" diyor ama ajanların yeni mezun işlerini üstlendiğini söylemiyor. [5] ise New York Fed'in uzaktan çalışmayı daha güçlü neden olarak gördüğünü aktarıyor; makale bunu anmıyor.
- Türkiye'de ölçüm yapılmadığı iddiası ("karşılığını bulamadım") yazarın kendi araştırması; kaynakla doğrulanamaz.
- Kaynak listesindeki başlık, yazar ve tarihlerin hepsi doğru: [9] 8 Haziran 2026, [10] 25.09.26.