# Kaynak kontrolü: argon/makale.md

Kontrol edilen dosya: `/Users/ugur/argon-k/arastirma/argon/makale.md` (değiştirilmedi).
Tarih: 2026-10-14. On kaynağın onu da açıldı. HTML sayfalar ve PDF'ler (Stanford, TÜBİSAD) indirilip ham metin üzerinde arandı; özetleyici bir modele güvenilmedi.
Ek kontrol: anket tarihi ve katılımcı sayısı [2] sayfasında yazmıyor. Bunlar anketin ana sayfasından (survey.stackoverflow.co/2026, "30,903 Responses") ve Stack Overflow blogundan (sonuçlar 6 Ekim 2026'da yayımlandı) doğrulandı.

| # | iddia | kaynak no | sonuç | not (kaynak ne diyor) |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2026'da satır içi tamamlamadan otonom ajan çağına geçildi | [1] | KAYNAKTA YOK | [1] yalnızca YZ'nin "yan araçtan yerleşik altyapıya" geçtiğini söylüyor; satır içi tamamlama ya da otonom ajan ayrımı yok. Bu cümle makalenin yorumu. |
| 2 | SO 2026 anketi Ekim 2026 tarihli, 30.000'i aşkın katılımcılı | [2] | DOGRU | [2] sayfasında ikisi de yok. Anket ana sayfası 30.903 geçerli yanıt diyor; sonuçlar 6 Eki 2026'da yayımlandı. Yanıtlar 23 Haz – 5 Ağu 2026 arasında toplandı. |
| 3 | Teknoloji çalışanlarının %83'ü iş yerinde en az bir YZ aracı kullanıyor | [2] | DOGRU | "83% use at least one AI tool" (n=17.464). "I don't use AI tools" yanıtı %17,2. |
| 4 | Kodlama asistanı/ajan %65,9, sohbet botu %62,5; birincil kullanım | [1],[2] | DOGRU | [2] %65,9 ve %62,5 veriyor; [1] "dominant use case (66%)" diyor. |
| 5 | Kullanıcıların %73'ü bu araçları her gün kullanıyor | [1],[2] | DOGRU | [2]: kodlama asistanı kullananların %73,0'ı günlük kullanıyor (n=14.478). |
| 6 | Günlük kullanıcıların %30,9'u günde 4+ saat kullanıyor | [1],[2] | DOGRU | %30,9 (n=10.926 günlük kullanıcı). |
| 7 | Araç seti tekil öneriden çok yüzeyli ajan orkestrasyonuna evrildi | [2],[3],[4] | KAYNAKTA YOK | [2] bir veri sayfası, böyle bir hüküm içermiyor. [3] Antigravity'nin ajan odaklı olduğunu söylüyor ama sektör geneli için böyle bir genelleme yapmıyor. Makalenin yorumu. |
| 8 | Claude Code %65,5, Copilot %58,7, Codex %29,5, Cursor %25,5, Antigravity %16,0 | [2] | DOGRU | Rakamların hepsi birebir doğru. Soru "son bir yılda kullandınız mı" ve yalnız soruyu yanıtlayan 12.255 kişiyi kapsıyor; bir pazar payı ölçüsü değil. |
| 9 | Yoğun rekabet nedeniyle %25,1 daha iyi çıktı için araç değiştirdi | [2] | DOGRU | %25,1 doğru ("Yes — better output quality"). "Yoğun rekabet nedeniyle" diye bir neden kaynakta yok. |
| 10 | Codex CLI Rust ile geliştirilmiş, açık kaynak | [4] | KAYNAKTA YOK | Kaynak sayfa Rust'tan da açık kaynaktan da söz etmiyor; yalnız menüde "Open Source" bağlantısı var. Bilgi gerçekte doğru olabilir ama [4] bunu desteklemiyor. |
| 11 | Codex CLI yerel kodu okur/düzenler, sandbox'ta komut çalıştırır; IDE, masaüstü ve bulutla birlikte çalışır | [4] | DOGRU | Kaynakta: "inspect files, make edits, and run the tools already installed on your machine". Sandbox yalnız /permissions altında anılıyor; "test" açıkça yazmıyor. IDE uzantısı, masaüstü uygulaması ve `codex cloud` anlatılıyor. |
| 12 | Antigravity 2.0 IDE olmaktan çıkıp "agent-first" ekosisteme dönüştü | [3] | DOGRU | "no longer just an Agent Manager integrated with an IDE ... ecosystem of products designed for the agent-first era". |
| 13 | Paralel yerel ajanları yöneten masaüstü komuta merkezi; CLI, SDK, VS Code ve JetBrains eklentileri | [3] | DOGRU | "command center to manage multiple local agents in parallel"; CLI, SDK ve "Antigravity for IDEs" (VS Code, JetBrains, Zed). |
| 14 | implementation_plan.md ve tarayıcı testleri üreten Antigravity IDE | [3] | KAYNAKTA YOK | Kaynak plan ve tarayıcı özelliklerini ana Antigravity 2.0 uygulamasında anlatıyor (/plan, /browser alt-ajanı, artifact'lar), IDE'ye özgü değil. "Tarayıcı testi" ifadesi geçmiyor; kaynakta tarayıcı alt-ajanı ve tarayıcı kayıtları var. |
| 15 | Auckland Üniversitesi'nin 2026 tarihli boylamsal çalışması | [5] | DOGRU | Vella ve Blincoe, Univ. of Auckland; arXiv 22 May 2026; boylamsal karma yöntem. |
| 16 | Mühendislerin %82'si daha az kod yazıyor; odak doğrulamaya kayıyor | [5] | DOGRU | "82% reporting less on writing code"; üretimden doğrulamaya kayma var. Örneklem küçük (158 kişi, eşleşen 95 kişi) ve kaymanın "modestly", yani sınırlı olduğu belirtiliyor. Makale bunu "yazılım mühendislerinin %82'si" diye genelliyor. |
| 17 | "Denetleyici mühendislik" = YZ'yi yönlendirme, değerlendirme, düzeltme | [5] | DOGRU | "supervisory engineering work, encompassing the direction, evaluation, and correction of AI output". |
| 18 | %84 üretkenlik artışı; DevEx kötüleşmesi altı ayda %14'ten %27'ye; akış hali ve bilişsel yük | [5] | DOGRU | Birebir doğru. %14 → %27 oranı eşleşen katılımcılar için. |
| 19 | Aşina alanda kod %69,3, hata ayıklama %63,8, test %58,1, canlı sistem işletimi %19,9 | [1],[2] | DOGRU | Dört rakam da [2]'deki iş akışı tablosunda var. |
| 20 | %48 yalnız doğrulayabildiğinde güveniyor; önemli kararlarda %6,6 | [2] | DOGRU | %48,0 ve %6,6. |
| 21 | Olduğu gibi kullanan %9,6; yerel çalıştıran %76,5, kod tabanıyla karşılaştıran %63,9, test/güvenliğe bakan %53 | [2] | DOGRU | Birebir doğru (n=13.162). |
| 22 | %17,1 beceri kaybı veya yerini alacak YZ'yi eğitme endişesiyle kaçınıyor | [1],[2] | DOGRU | "Concern over losing job skills or training an AI to replace you": %17,1. |
| 23 | Tek kişilik şirket oranı bir yılda %4'ten %10,5'e çıktı | [6] | DOGRU | Metinde "4% to 10%", grafikte %10,5; ana sayfa 3,9 → 10,5 veriyor. Kaynak YZ'yi ve işten çıkarmaları kesin neden olarak değil, olası iki açıklama olarak sunuyor. |
| 24 | Stanford: milyonlarca çalışanın ADP verisi, Haziran 2026'ya kadar, Ağustos 2026 raporu | [7] | DOGRU | Birebir doğru. |
| 25 | Genel ekonomide toplam istihdam Kas 2022 – Haz 2026 arasında %6,3 arttı | [7] | YANLIS | %6,3 yalnız ADP dengeli panel örneğine ait (Tablo A.1). Aynı tabloda resmi BLS toplam tarım dışı istihdam artışı +%3,1, ADP dengesiz örnek ise −%3,7. "Kitlesel iş kaybı kanıtı yok" kısmı doğru. |
| 26 | En maruz mesleklerde 22–25 yaş −%11, az maruzda +%10; %19'luk açık | [7] | DOGRU | En maruz 2 dilim yaklaşık −%11, en az maruz 3 dilim yaklaşık +%10. Fark 21 puan, oransal olarak %19. Software Developers en maruz meslek listesinde. |
| 27 | En maruz mesleklerde 35–49 yaş istihdamı yaklaşık %10 arttı | [7] | DOGRU | "workers aged 35-49 in the highest two exposure quintiles grew by about 10%". |
| 28 | Genç yazılımcılardaki düşüş işten çıkarmadan değil işe alım azalmasından | [7] | DOGRU | "reduced hiring of young workers rather than increased separations". Kaynak bunu yazılımcılara özel değil, maruz mesleklerdeki tüm gençler için söylüyor. |
| 29 | YZ kodlanmış bilgiyi ikame ediyor, örtük bilgiyi tamamlıyor | [7] | DOGRU | Kaynak bunu yalnızca "suggestive" ve nedensel olmayan bir bulgu olarak sunuyor. Kodlanmış bilgi eğilimi eğitim kontrol edilince anlamlılığını yitiriyor. Makale bunu kesin bir hüküm gibi yazmış. |
| 30 | TÜBİSAD ve Deloitte'un Haziran 2026 raporu | [8] | DOGRU | 8 Haziran 2026. |
| 31 | BİT 2025: %77 TL (%47 $) büyüme, 2 trilyon 129,3 milyar TL (53,8 milyar $) | [8] | DOGRU | Büyüklükler birebir doğru. +%77 ve +%47 ölçüme yeni eklenen şirketleri de içeriyor; karşılaştırılabilir büyüme +%61 TL ve +%33 $. |
| 32 | İstihdam %17 artışla 289 bin | [8] | DOGRU | "%17'lik büyüme ile 2025 yılında 289 bine". |
| 33 | Yazılım %124 TL (%86 $), 760,9 milyar TL (19,2 milyar $), BT içindeki payı %60 | [8] | DOGRU | Grafik ve metinle uyumlu: yazılım payı 2025'te %60 ("son beş yılın en yüksek"), büyüme oranları karşılaştırılabilir. |
| 34 | BİT şirketlerinin %90'ı YZ'yi kullanıyor veya değerlendiriyor | [8] | DOGRU | "Şirketlerin %90'ı ... aktif olarak kullanma veya değerlendirme sürecindedir". Oran ankete katılan şirketlere ait. |
| 35 | %47 ilk beklentiyi "operasyonel verimlilik ve çalışan üretkenliği" olarak sıralıyor | [8] | DOGRU | Grafikte operasyonel verimliliği ilk sıraya koyanlar %47. Rakam PDF grafiğinden çıkarıldı, metinde ayrıca yazmıyor. |
| 36 | YZ yazılım bütçesi 10,5 milyon TL'den 2026–27'de 28,8 milyon TL'ye | [8] | DOGRU | 10,5 milyon TL 2025'teki ortalama yazılım harcaması; 28,8 milyon TL 2026–2027 için öngörülen yazılım bütçesi. 28,8 yıllık değil iki yıllık bir dönem bütçesi, bu yüzden yıllık kıyas yapılamaz. |
| 37 | TÜİK 2026: girişimlerin YZ kullanımı %14,0 | [9] | DOGRU | 2025'te %7,5, 2026'da %14,0. |
| 38 | Programlama, telekom ve bilgi hizmetleri %63,7 ile lider | [9] | DOGRU | "telekomünikasyon, programlama ve bilişim faaliyetleri %63,7 ile liderliği". |
| 39 | Kullanmayı planlayanların %72,3'ü uzmanlık eksikliğini en büyük engel görüyor | [9] | DOGRU | Birebir doğru. |
| 40 | (Planlayanların) yalnız %32,1'i sistemlerini kurum içi geliştirebiliyor | [9] | YANLIS | Kaynakta %32,1, girişimlerin sistemleri kendi bünyesinde geliştirme oranı (yanında hazır açık kaynak %67,8, kapalı kaynak %49,1). Bu oranın "kullanmayı planlayan işletmeler"le ilgisi yok ve bir yetenek değil tercih ölçüyor. Makale cümleyi %72,3'lük grupla birleştirmiş. |
| 41 | Beyaz yaka **işe alımlarında** yaklaşık %32 düşüş | [10] | YANLIS | Kaynak "beyaz yaka **istihdamının** yaklaşık %32 gerilediği" diyor. Makale istihdamı işe alıma çevirmiş. Haberin kendisi de belirsiz (veri tek cümleyle aktarılmış), asıl ölçünün ne olduğu kaynakta yazmıyor. |
| 42 | İşe alım ve başlangıç seviyesi görevlerde YZ kullanımı %24'ten %41'e (yıl sonu %60) | [10] | YANLIS | Kaynakta "iş dünyasında yapay zeka kullanım oranı %24'ten %41'e" yazıyor, yani genel iş dünyası. İşe alımda başlangıç seviyesi pozisyonların ön görüşmesi ayrı bir cümlede, rakamsız geçiyor. Makale ikisini birleştirmiş. |
| 43 | Giriş seviyesi roller daralıyor | [10] | KAYNAKTA YOK | Haberde giriş seviyesi rollerin daraldığına dair bir ifade yok. |
| 44 | Savunma sanayii, siber güvenlik ve veri analitiğinde talep büyüyor | [10] | DOGRU | "Savunma sanayii, veri analitiği ve siber güvenlik alanlarında talep artışı". "Uzman" kelimesi kaynakta yok. |
| 45 | Sonuç: ajanlar giriş basamağını daraltıp işi ajan denetlemeye taşıyor | [2],[5],[7] | DOGRU | Sentez [5] (denetleyici mühendislik) ve [7] (gençlerde düşüş) ile uyumlu. [2] buna doğrudan bir şey katmıyor. |
| 46 | Sonuç: sözdizimine dayalı roller eriyor; siber güvenlik, veri analitiği ve sistem tasarımında örtük bilgiye sahip olanlar kazanıyor | [2],[7],[9],[10] | KAYNAKTA YOK | Siber güvenlik ve veri analitiği talebi [10]'da, örtük bilgi [7]'de var. "Sözdizimi bilgisine dayanan rutin roller" ve "sistem tasarımı" hiçbir kaynakta geçmiyor; [2] ve [9] bu hükmü desteklemiyor. |

**Özet: 46 iddia, DOGRU 36, YANLIS 4, KAYNAKTA YOK 6, ACILAMADI 0.**

Notlar:
- Rakamların neredeyse hepsi kaynakla birebir uyuşuyor. Hatalar sayılarda değil, rakamın neye ait olduğunda: örneklem ile ekonomi, genel ile işe alım, istihdam ile işe alım karışmış. Ek olarak bazı cümlelere kaynakta olmayan nedenler eklenmiş ("yoğun rekabet nedeniyle", "işten çıkarmaların etkisiyle").
- #31 ve #36 DOGRU sayıldı, ama videoda kullanılacaksa yukarıdaki uyarılarla birlikte kullanılmalı (+%77 yeni şirketleri içeriyor; 28,8 milyon TL iki yıllık bütçe).